ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ ПОДОЛАННЯ ЕТИЧНИХ ВИКЛИКІВ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У СУДОЧИНСТВІ
DOI:
https://doi.org/10.36550/2522-9230-2024-16-217-221Ключові слова:
цифровізація, судочинство, штучний інтелект, етичні виклики, судова система, концептуальна модель, гарантування прав, конфіденційністьАнотація
У статті здійснено комплексний аналіз етичних викликів застосування генеративного штучного інтелекту (ШІ) у судочинстві та запропоновано інноваційний підхід до їх подолання. Визначено ключові етичні проблеми, такі як забезпечення автентичності, прозорості, справедливості та протидія упередженості. Розроблено концептуальну модель для вирішення виявлених проблем, яка охоплює аспекти визначення мети, забезпечення прозорості, захисту прав на дані, впровадження протоколів автентичності, проведення аудитів справедливості, врахування соціально-економічних наслідків, залучення громадськості та безперервного вдосконалення. Обґрунтовано необхідність подальших досліджень для розробки механізмів гарантування прав людини при впровадженні генеративного ШІ у судочинство.
У статті представлено новий підхід до розробки концептуальної, які мають надавати користувачам керівні принципи для вирішення етичних проблем, пов’язаних із генеративним ШІ. Запропонована у статті концептуальна модель визначає підхід до вирішення виявлених етичних проблем щодо застосування технологій генеративного ШІ. Такий підхід здатний забезпечити відповідальне використання ШІ, максимізувати переваги та пом’якшити можливі ризики. Представлена пропозиція може бути використана як орієнтир у розробці та впровадженні генеративних моделей ШІ в судочинство.
Посилання
Teremetskyi V. I., Kovalchuk O. Ya. Artificial Intelligence as a Factor in the Digital Transformation of the Justice System. Forum Prava. 2024. № 78(1), Pp. 106‒115. DOI: http://doi.org/10.5281/zenodo.10870779.
Ковальчук О. Моделі машинного навчання для інформаційно-правового забезпечення діяльності суду. Збірник наукових праць “Приватне право і підприємництво”. 2024. Вип. 24. Ч. 1. С. 207‒214. URL: http://ppp-journal.kiev.ua/archive/2024/24/28.pdf.
Kovalchuk O., Teremeckyi V. Informational and Legal Support of the Justice System. Scientific Notes. Series: Law. 2023. Vol. 15. Pp. 271‒278. DOI: https://pravo.cusu.edu.ua/index.php/pravo/article/view/378/397.
Robles Carrillo, M. Artificial intelligence: From ethics to law. Telecommunications Policy. Elsevier. 2020. Vol. 44. Issue 6. DOI: https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101937.
Ferrara E. Fairness and Bias in Artificial Intelligence: A Brief Survey of Sources, Impacts, and Mitigation Strategies. Sci. 2024. Vol. 6. Article 3. DOI: https://doi.org/10.3390/sci6010003.
Guan H., Dong L., Zhao A. Ethical Risk Factors and Mechanisms in Artificial Intelligence Decision Making Behav. Sci. 2022. Vol. 12. Article 343. DOI: https://doi.org/10.3390/bs12090343.
Wang D. Towards Ethical Engineering: Artificial Intelligence as an Ethical Governance Tool for Emerging Technologies. Comput. Sci. Math. Forum. 2023. Vol. 8. Article 76. DOI: https://doi.org/10.3390/cmsf2023008076.
Barysė D. People’s Attitudes towards Technologies in Courts. Laws. 2022. Vol. 11. Article 71. DOI: https://doi.org/10.3390/laws11050071.
Ma L., Zhang Y., Wang T., Liu X., Ye W., Sun, C., Zhang S. Legal Judgment Prediction with Multi-Stage Case Representation Learning in the Real Court Setting. In Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrievalю 2021. Virtual (pp. 993‒1002). DOI: https://doi.org/10.1145/3404835.3462945.
Oliveira A. Subject (in) Trouble: Humans, Robots, and Legal Imagination. Laws. 2020. Vol. 9. Article 10. DOI: https://doi.org/10.3390/laws9020010.
Licardo J. T., Domjan M., Orehovački T. Intelligent Robotics—A Systematic Review of Emerging Technologies and Trends. Electronics. 2024. Vol. 13. Article 542. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13030542.
